La plateforme universitaire de données de Nanterre
La PUDN est un service support auprès de la communauté de recherche de l’université Paris Nanterre. Déployée au sein du service Humanités numériques de la MSH Mondes, elle s’inscrit dans le cadre du développement national des plateformes universitaires de données impulsé par l’IR* PROGEDO. Sa mission principale est d’accompagner les étudiant⸱e⸱s, doctorant⸱e⸱s et enseignant⸱e⸱s-chercheur⸱e⸱s dans l’utilisation de données quantitatives (données issues de la statistique publique, grandes enquêtes nationales et internationales notamment) et de méthodes d’analyse quantitatives, afin de contextualiser, d’enrichir et de conduire leurs analyses de recherche.
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Brian Chauvel, Valentin Chabaux, Nicolas Coquet. Topologie de la production scientifique sur la maladie d’Alzheimer : un outil heuristique pour représenter les échanges académiques et les ouvrir au public ? Un prélude. Alzheimer et la recherche : regards et apports des sciences humaines et sociales, Espace éthique Île-de-France; Cesp; Inserm; Université Paris-Saclay, Apr 2024, Paris, France. ⟨hal-04560150⟩
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Mariane Sentenac, Emmanuelle Godeau. Améliorer le repérage des élèves en situation de handicap par auto-déclaration dans une perspective inclusive. Semaine Data-SHS : Traiter et analyser des données en sciences humaines et sociales, Plateforme universitaire de données de Nanterre; MSH Mondes; Plateforme universitaire de données des Grands Moulins; Université Paris-Cité; Plateforme universitaire de données de Paris-Saclay; MSH Paris-Saclay; Centre de données Socio-politiques (CDSP); Sciences Po Paris, Dec 2023, Nanterre, France. ⟨10.60527/hc2r-9w09⟩. ⟨hal-04492441⟩
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Emmanuelle Godeau, Virginie Ehlinger. Disposer de données de cadrage pertinentes pour aborder la santé mentale des élèves. Semaine Data-SHS : Traiter et analyser des données en sciences humaines et sociales, Plateforme universitaire de données de Nanterre; MSH Mondes; Plateforme universitaire de données des Grands Moulins; Université Paris-Cité; Plateforme universitaire de données de Paris-Saclay; MSH Paris-Saclay; Centre de données Socio-politiques (CDSP); Sciences Po Paris, Dec 2023, Nanterre, France. ⟨10.60527/mvfs-9284⟩. ⟨hal-04492449⟩
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Emmanuelle Godeau, Stanislas Spilka, Mariane Sentenac, Virginie Ehlinger. EnCLASS, un projet national adossé à deux enquêtes internationales (HBSC & ESPAD). Semaine Data-SHS : Traiter et analyser des données en sciences humaines et sociales, Plateforme universitaire de données de Nanterre; MSH Mondes; Plateforme universitaire de données des Grands Moulins; Université Paris-Cité; Plateforme universitaire de données de Paris-Saclay; MSH Paris-Saclay; Centre de données Socio-politiques (CDSP); Sciences Po Paris, Dec 2023, Nanterre, France. ⟨10.60527/dw5s-5e26⟩. ⟨hal-04492427⟩
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Lucie Marie. Métadonnées et standards de documentation. Semaine Data SHS : Traiter et analyser des données en sciences humaines et sociales, Sciences Po, Centre de données Socio-politiques (CDSP), CNRS; PUD des Grands Moulins de l'Université de Paris, Dec 2020, Paris, France. ⟨10.5281/zenodo.4309815⟩. ⟨halshs-03169392⟩
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Brian Chauvel
Ingénieur d’études – UPN
chauvelb [at] parisnanterre.fr