Computing attractors of large-scale asynchronous boolean networks using minimal trap spaces - Aix-Marseille Université Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Computing attractors of large-scale asynchronous boolean networks using minimal trap spaces

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[ACM-BCB 2022] Manuscript.pdf (536.75 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04159429 , version 1 (26-03-2024)

Identifiants

Citer

Van-Giang Trinh, Kunihiko Hiraishi, Belaid Benhamou. Computing attractors of large-scale asynchronous boolean networks using minimal trap spaces. BCB '22: 13th ACM International Conference on Bioinformatics, Computational Biology and Health Informatics, Aug 2022, Northbrook Illinois, United States. pp.1-10, ⟨10.1145/3535508.3545520⟩. ⟨hal-04159429⟩
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