Modéliser des scénarios Natech par le dépliage des réseaux de Petri - Aix-Marseille Université
Conference Papers Year : 2024

Modelling a Natech scenario with Petri net unfoldings

Modéliser des scénarios Natech par le dépliage des réseaux de Petri

Abstract

The multirisk can be defined as a complex system made up of different hazards (natural and/or technological), which can act in combination - with or without coincidence in time - and have an impact on potentially dependent issues and their vulnerability. Indeed, under certain conditions, different combinations of risks are likely to occur. Smaller events can also lead to cascades of events that are highly damaging to communities. To better understand and prevent this type of event, a major challenge lies in formalism knowledge and in particular to provide a representation of scenarios. The scientific challenges mainly concern the representation of interactions between the many components of this complex system and understanding the dynamics of the system. To meet these challenges, approaches based on Petri nets and their unfolding are a relevant solution. Petri nets and their unfolding can be used to represent a dynamic between hazards and their effects. In this possibilistic approach, an event statistically improbable (often the most destructive) is represented as much as the most occurable events. In this paper, we look at the case of a NaTech event caused by a forest fire. The aim is to understand the dynamics and interactions of the variables involved in a forest fire in order to prevent and possibly avoid major impacts. This feasibility study is carried out on a simplified but realistic system, using the ECCO and Ecofolder tools. Beyond the industrial aspects characteristic of NaTech events, we also consider the impacts on the forest. In terms of multi-hazard management, the Petri nets process has made it possible to identify scenarios with damaging outcomes. This makes it possible to prevent the steps leading to devastating events.

Le multirisque peut être défini comme un système complexe composé de différents aléas (naturels et/ou technologiques), qui peuvent agir en combinaison -avec ou sans coïncidence dans le temps -et avoir un impact sur des enjeux et leur vulnérabilté, potentiellement dépendants. En effet, dans certaines conditions, différentes combinaisons de risques sont susceptibles de se produire. Des événements de moindre ampleur peuvent également entraîner des cascades d'événements très dommageables pour les communautés. Pour mieux comprendre et prévenir ce type d'événement, il est important de formaliser des connaissances et notamment de fournir une représentation sous la forme de scénarios. Les défis scientifiques à relever concernent principalement la représentation des interactions entre les nombreuses composantes de ce système complexe et la compréhension de sa dynamique. Pour y répondre, les approches basées sur les réseaux de Petri et leur dépliage constituent une solution pertinente. Elles permettent de représenter des dynamiques entre les causes et leurs effets. Dans cette approche possibiliste, les événements statistiquement improbables (souvent les plus destructeurs) sont autant représentés que les événements les plus probables. Dans cette communication, nous nous penchons sur le cas d'un événement NaTech provoqué par un incendie de forêt. L'objectif est de comprendre la dynamique et les interactions entre les variables lors d'un incendie de forêt afin de prévenir et éventuellement d'éviter les impacts majeurs. Cette étude de faisabilité est réalisée sur un système simplifié mais réaliste, en utilisant les outils ECCO et Ecofolder. Au-delà des aspects industriels caractéristiques des événements NaTech, nous considérons également les impacts sur la forêt. En termes de gestion des multirisques, les dépliages des réseaux de Petri ont permis d'identifier les scénarios dont l'issue est défavorable. Ainsi, cela permet d'identifier les étapes menant aux évènements dévastateurs.

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Dates and versions

hal-04759896 , version 1 (30-10-2024)

Licence

Identifiers

  • HAL Id : hal-04759896 , version 1

Cite

Founas Souhila, Curt Corinne, Haar Stefan, Gaucherel Cédric, Taillandier Franck. Modéliser des scénarios Natech par le dépliage des réseaux de Petri. Lambda Mu 24 - Congrès de maîtrise des risques et de sûreté de fonctionnement, IMDR, Oct 2024, Bourges, France. ⟨hal-04759896⟩
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