Classification orientée perceptions - Aix-Marseille Université Access content directly
Conference Papers Year : 2017

Classification orientée perceptions

Nicolas Durand

Abstract

Classer un objet quelconque revient à examiner ses caractéristiques et lui attribuer une classe qui est une valeur discrète appartenant au domaine d'un attribut donné. Cependant, pour examiner une caractéristique il faudra d'abord la percevoir et cette perception dépend de l'observateur de l'objet (machine ou humain). La question est alors : comment faire de la classification en présence de multiples observateurs ayant des perceptions différentes de l'univers ? Cette question est fondamentale car même en faisant appel à des experts d'un domaine particulier pour classer, chacun de son côté des cas d'études, alors on n'obtient pas forcément la même classification. Nous étudions ce problème de classification intégrant la perception dans le cadre de la théorie des ensembles accessibles en le formalisant et en déclinant quelques solutions possibles. Ainsi, le problème de la classification orientée perceptions se réduit au problème de classification classique lorsque tous les observateurs ont la même perception de l'univers.
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Dates and versions

hal-01627396 , version 1 (01-11-2017)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01627396 , version 1

Cite

Mohamed Quafafou, Nicolas Durand. Classification orientée perceptions. 24èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification (SFC 2017), Jun 2017, Lyon, France. ⟨hal-01627396⟩
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