Les solveurs Conflict Driven Clause Learning (CDCL) sont efficaces pour résoudre des instances structurées avec un grand nombre de variables et de clauses. Un composant important de ces solveurs est l'heuristique de branchement qui sélectionne la prochaine variable de décision. Dans cet article, on propose d'utiliser un bandit manchot pour combiner deux heuristiques de l'état de l'art pour SAT, à savoir Variable State Independent Decaying Sum (VSIDS) et Conflict History-Based (CHB). Le bandit évalue et choisit de manière adaptative une heuristique adéquate à chaque redémarrage. Une évaluation expérimentale est menée et montre que la combinaison de VSIDS et CHB avec un bandit est compétitive et surpasse les deux heuristiques.